亞馬遜推出用于人工智能部署的AWS Inferentia芯片
亞馬遜宣布推出Inferentia，這是由AWS設計的芯片，專門用于部署帶有GPU的大型AI模型，該芯片將于明年推出。
Inferentia將與TensorFlow和PyTorch等主要框架協(xié)同工作，并與EC2實例類型和亞馬遜的機器學習服務SageMaker兼容。
“你將能夠在每個芯片上獲得數(shù)百個TOPS； 如果你愿意的話，你可以將它們捆綁在一起以獲得數(shù)千個TOPS，“AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy今天在年度re：Invent會議上表示。
Inferentia還將與Elastic Inference合作，這是一種加速使用GPU芯片部署AI的方法，這也是今天宣布的。
彈性推理適用于1到32 teraflops的數(shù)據(jù)范圍。Inferentia檢測主要框架何時與EC2實例一起使用，然后查看神經(jīng)網(wǎng)絡的哪些部分將從加速中受益最多； 然后將這些部分移動到彈性推理以提高效率。
Jassy說，今天推出AI模型所需的兩個主要流程是培訓和推理，推理占了近90％的成本。
“我們認為運營成本可以通過Elastic Inference節(jié)省75％的成本，如果你將Inferentia放在其上，這是成本的另一個10倍的提升，所以這是一個重大的改變游戲規(guī)則，這兩個推出推斷我們的客戶，“他說。
Inferentia的發(fā)布是在周一首次亮相的一款芯片之后由AWS專門用于執(zhí)行通用工作流程。
Inferentia和Elastic Inference的首次亮相是今天發(fā)布的幾個AI相關公告之一。今天還宣布：推出AWS市場，供開發(fā)人員銷售他們的AI模型，以及DeepRacer League和AWS DeepRacer汽車的推出，該 汽車在模擬環(huán)境中使用強化學習訓練的AI模型上運行。
今天預覽中還提供了許多不需要預先知道如何構建或訓練AI模型的服務，包括Textract用于從文檔中提取文本，Personalize用于客戶建議，以及Amazon Forecast，這是一種生成私有預測模型的服務。
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