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在由江蘇省未來網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研究院主辦、SDNLAB承辦的2021中國5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新論壇上，英偉達高級解決方案架構(gòu)師沈宇希發(fā)表題為“DPU推動5G智能化”的主題演講。

5G和AI相輔相成

沈宇希指出，5G加速了人工智能對各行各業(yè)的影響，人工智能也讓各行各業(yè)更快的應(yīng)用到5G技術(shù)和更好的體驗到5G帶來的種種優(yōu)勢，比如運輸行業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)有無人職守的POS機，通過人臉識別，通過客戶購買，指定投放廣告，實現(xiàn)更好的客戶服務(wù)。

智能城市行業(yè)，我們可以把位置信息和城市的設(shè)施結(jié)合起來，包括人、車、物之間的網(wǎng)絡(luò)，能夠通過實現(xiàn)更好的出行服務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域，可以通過手環(huán)或健康數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)交互技術(shù)，來早期的判斷、分析我們的健康數(shù)據(jù)，更好的監(jiān)測我們的健康信息，包括幫助醫(yī)生來進行更好診斷。在工業(yè)控制場景，機器人，人、機互動，機器人互動，都能夠通過網(wǎng)絡(luò)和人工智能的結(jié)合做的更好。在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，自動駕駛也是非常熱的話題，除了對車的自動化的處理外，車和人之間的協(xié)調(diào)也是非常好的人工智能以及對網(wǎng)絡(luò)低時延和高帶寬處理能力的5G需求的結(jié)合。沈宇希認為會在未來十年帶來非常廣闊的商用場景，是一個十萬級別的市場。

5G云化，促進技術(shù)創(chuàng)新

5G邊緣架構(gòu)具備了更多的可能性，CU和BBU分別成為5G的選擇，把不同的設(shè)備節(jié)點之間通過以太網(wǎng)連接來，CU、DU、UPF之間，可以靠服務(wù)器實現(xiàn)做數(shù)據(jù)處理的設(shè)備，甚至包括DU設(shè)備涉及到一些信號處理，但是這些信號處理都可以用芯片技術(shù)包括服務(wù)器技術(shù)來架構(gòu)的。這樣給現(xiàn)有的應(yīng)用場景提供了更多的創(chuàng)新空間，很多新的應(yīng)用，包括應(yīng)用的服務(wù)都可以通過云化的方式，包括產(chǎn)品組合的方式，引入到無線和核心網(wǎng)絡(luò)、邊緣設(shè)備上，甚至可以在邊緣的無線設(shè)備DU和CU，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)傳統(tǒng)設(shè)備更多的能力體現(xiàn)。

5G網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)方案的變化帶來了更多的邊緣部署和可能以及創(chuàng)新機會。可以通過硬煤大的DPU＋GPU以及CPU的結(jié)合方案，在標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器上實現(xiàn)完整的邊緣數(shù)據(jù)中心協(xié)議站。我們可以搭一個云化的平臺，把5G的核心網(wǎng)、無線以及應(yīng)用放在同樣的云化平臺，然后利用加速芯片，實現(xiàn)其中的5G物理層、人工智能的處理。

AERIAL可以幫助設(shè)備開發(fā)商、運營商，實現(xiàn)利用DPU和GPU運用利用和5G無線設(shè)備，AERIAL實現(xiàn)多層軟件架構(gòu)，支持不同軟件層面的開發(fā)，運行在通用的電信級的高性能系統(tǒng)上，或者COS服務(wù)器SOG平臺上，在這上面我們需要安裝DPU和GPU的開源系統(tǒng)庫。AERIAL在K8s云邊緣的編排系統(tǒng)上，可以支持數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全以及網(wǎng)絡(luò)和CPI的直接通信，網(wǎng)絡(luò)的QOS、數(shù)據(jù)隔離等一系列能力。

打開AERIAL平臺看一下其中的特性，硬件上需要DPU、GPU和CPU，我們需要安裝庫實現(xiàn)硬件驅(qū)動，上面是AERIAL平臺的主要軟件庫，cuaa提供DPU和GPU之間的銜接，結(jié)合這些功能實現(xiàn)分類處理和網(wǎng)絡(luò)側(cè)的預(yù)處理，同時數(shù)據(jù)的收發(fā)可以進行同步的專發(fā)。

CPU＋DPU＋CPU實現(xiàn)一站式邊緣節(jié)點能力，DPU可以同時作為網(wǎng)絡(luò)接口來使用。DPU可以直接從GPU中取出數(shù)據(jù)，根據(jù)時間做定時發(fā)送，以保證RU保證它所需要的數(shù)據(jù)。

沈宇希認為DPU＋GPU可以助力5G邊緣場景實現(xiàn)更多、更好的功能。也希望通過CUDA，幫助開發(fā)者在DPU和GPU上更方便實現(xiàn)各種各樣的應(yīng)用場景，更好的服務(wù)于各行各業(yè)