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傳統(tǒng)的城市治理，主要依靠巡視人員主動(dòng)下場巡查、群眾舉報(bào)，或通過視頻回放逐幀查看，存在發(fā)現(xiàn)滯后、處理不及時(shí)等弊端。這種“人海”戰(zhàn)術(shù)，不僅耗費(fèi)大量人力物力，治理效果也難以持續(xù)提升。

依托SenseFoundry商湯方舟城市開放平臺(tái)建設(shè)的羅湖區(qū)智慧城市綜合應(yīng)用系統(tǒng)，打通了城市治理的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)干預(yù)、及時(shí)處理的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)針對多種長尾場景的一一突破。針對垃圾暴露、超門店經(jīng)營、共享單車違規(guī)停放等場景的檢測，實(shí)際準(zhǔn)確率達(dá)90％以上。

共享單車便捷了人們的出行，但亂停亂放也擾亂交通秩序；

街邊的餐飲豐富了人們的生活，但門店的違規(guī)經(jīng)營也會(huì)造成遍地狼藉；

環(huán)境優(yōu)美的社區(qū)，禁不住垃圾隨意拋灑的“糟�！�；

通暢的城市道路，常被暴雨過后的積水阻礙通行

城市長尾場景看似細(xì)微，卻無時(shí)無刻不在影響我們的生活環(huán)境。這不僅是城市管理的難題，更是居民反映突出的現(xiàn)實(shí)問題。

近期，在深圳市羅湖區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局的指導(dǎo)下，商湯科技開展智慧城管AI試點(diǎn)應(yīng)用。

基于SenseFoundry商湯方舟城市開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了垃圾暴露識別、單車亂停放識別、超門店經(jīng)營識別、違規(guī)標(biāo)語識別、道路積水識別等17類長尾場景智能識別，構(gòu)建“自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)干預(yù)、及時(shí)處理”的一站式AI解決方案，做到精細(xì)管理與社會(huì)治理，助力羅湖區(qū)打造為全市乃至全國的AI賦能城市治理先行示范區(qū)。

基于SenseFoundry商湯方舟城市開放平臺(tái)的

智慧城市綜合應(yīng)用系統(tǒng)

深圳市羅湖區(qū)，東有繁華商區(qū)、大大小小的社區(qū)和學(xué)府，西臨優(yōu)美植物園、梧桐山等自然風(fēng)光，南通香港羅湖，北靠深圳東站。如此紛繁業(yè)態(tài)，涉及治理元素亦千種萬類。

傳統(tǒng)的城市治理，主要依靠巡視人員主動(dòng)下場巡查、群眾舉報(bào)，或通過視頻回放逐幀查看，存在發(fā)現(xiàn)滯后、處理不及時(shí)等弊端。這種“人�！睉�(zhàn)術(shù)，不僅耗費(fèi)大量人力物力，治理效果也難以持續(xù)提升。

依托SenseFoundry商湯方舟城市開放平臺(tái)建設(shè)的羅湖區(qū)智慧城市綜合應(yīng)用系統(tǒng)，打通了城市治理的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)干預(yù)、及時(shí)處理的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)針對多種長尾場景的一一突破。針對垃圾暴露、超門店經(jīng)營、共享單車違規(guī)停放等場景的檢測，實(shí)際準(zhǔn)確率達(dá)90％以上。

上線三個(gè)多月，該系統(tǒng)成功幫助羅湖區(qū)累計(jì)解決近5萬余件事件，日均解決城市管理事件600余件。

而且，整個(gè)過程無需人員長時(shí)間值守，更不受工作時(shí)間、環(huán)境、天氣影響，可24小時(shí)不間斷運(yùn)作，無限縮短從事件發(fā)生到處置完成的時(shí)間，讓城市“污點(diǎn)”瞬間即逝，提高市民的歸屬感、幸福感。

完善AI治理價(jià)值鏈條，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

長尾場景難題的破解，將真正完善AI賦能城市治理的整個(gè)價(jià)值鏈條。商湯攜手羅湖區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，成功打造了數(shù)字化城區(qū)治理的新模式。

此次開展的智慧城管AI試點(diǎn)應(yīng)用，依托于以SenseFoundry商湯方舟城市開放平臺(tái)為核心所構(gòu)建的城市人工智能體系架構(gòu)。商湯方舟具有全場景深度感知、在線增量算法迭代等能力，致力于將CityAI帶到每一座城市，運(yùn)用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)城市管理流程再造，助力城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

城市80％結(jié)構(gòu)化應(yīng)用都是低頻的、長尾的場景，如果沒有通用人工智能，面臨大量人力投入到單一項(xiàng)目中，且不能很好解決小數(shù)據(jù)、小樣本的問題。

平臺(tái)依托SenseCore商湯AI大裝置——擁有21000多個(gè)模型，可實(shí)現(xiàn)人工智能以自動(dòng)化、自適應(yīng)的方式進(jìn)行生產(chǎn)和落地，構(gòu)建物理空間的數(shù)字化搜索引擎和推薦系統(tǒng)。