成立僅一年,估值25億,月之暗面做對了什么?
懂技術(shù)的人掌舵,國產(chǎn)大模型才能有起色。
近日,名為「月之暗面」的國內(nèi)AI團隊,以超過10億美金的巨額融資,震撼了整個科技界。
此次融資,這不僅是對「月之暗面」實力的一次肯定,更是預示著國內(nèi)AI大模型的“骨骼”開始逐漸硬了起來。
「月之暗面」成立于2023年3月,由清華大學交叉信息學院的楊植麟教授領(lǐng)銜,團隊成員中還包括來自Google、Meta、Amazon等國際科技巨頭的人才。
其上一輪融資是在2023年,獲得了超過2億美金的資金,投資方包括紅杉中國和真格基金等。
而經(jīng)過本次融資,月之暗面在成立不到一年的時間里,估值已經(jīng)達到了約25億美金。
那么,這次巨額融資背后,「月之暗面」究竟有著怎樣的道行,能夠讓資本市場為之傾倒,紛紛投下重注?
01 團隊介紹
月之暗面(Moonshot AI)的團隊構(gòu)成以其年輕、專業(yè)和經(jīng)驗豐富的特點脫穎而出,團隊的創(chuàng)始人楊植麟,雖然是一位90后,但卻在學術(shù)界有著深厚的積累。
其不僅擁有清華大學計算機科學的背景,以及卡內(nèi)基梅隆大學的博士學位,還曾與多位圖靈獎得主合作發(fā)表過論文,其學術(shù)成就和行業(yè)經(jīng)驗,為月之暗面帶來了強大的技術(shù)背書。
楊植麟(中)
同樣的,其他幾位關(guān)鍵成員,如聯(lián)合創(chuàng)始人周昕宇和吳育昕,在擁有清華大學背景的同時,也擁有在曠視科技和Meta等知名科技公司的工作經(jīng)驗。參與過Google Gemini、Google Bard、盤古NLP、悟道等項目,這使得月之暗面在大模型領(lǐng)域具備了領(lǐng)先的研發(fā)能力。
吳育昕
可以說,強大的技術(shù)背景和研發(fā)能力,以及團隊成員背景的多樣性,成為了各路資本看好月之暗面的原因。
因為只有在擁有技術(shù)實力的基礎(chǔ)上,從不同的角度看待問題,才能夠更好地理解和滿足市場的需求。
02 產(chǎn)品介紹
相比當前市面上一些追求“面面俱到”的大模型,月之暗面的大模型Kimi Chat更專注于長文本方面的能力。
例如,其實際使用效果能夠支持約20萬漢字的上下文,2.5倍于Anthropic公司的Claude-100k(實測約8萬字),8倍于OpenAI公司的GPT-4-32k(實測約2.5萬字)。
同時,Kimi Chat通過創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和工程優(yōu)化,在千億參數(shù)下實現(xiàn)了無損的長程注意力機制,不依賴于滑動窗口、降采樣、小模型等對性能損害較大的“捷徑”方案。
這些改進允許Kimi Chat在不犧牲理解能力和生成質(zhì)量的前提下,處理長達20萬漢字的輸入,這在當前的AI模型中是非常罕見的。
而這樣的優(yōu)勢,也讓Kimi Chat在金融、法律、科研等需要快速分析和總結(jié)長篇文檔的領(lǐng)域,展現(xiàn)出了巨大的潛力。
03 總結(jié)分析
從技術(shù)和市場兩方面來看,月之暗面及其大模型Kimi Chat,之所以能在眾多國產(chǎn)大模型中脫穎而出,主要有兩大原因:
其一是Kimi Chat的主攻方向,觸及了當前大模型的技術(shù)本質(zhì)。
畢竟,現(xiàn)階段的AI大模型,本質(zhì)上就是為了在信息爆炸的時代,輔助人類處理過載信息而誕生的。而這也是只有楊植麟這樣具備深厚學術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者,才能深刻理解的一點。
因此,Kimi Chat的長文本處理能力,正好迎合了“處理海量信息”這一市場需求。
其二,則是Kimi Chat在C端市場的定位
在眾多國產(chǎn)大模型或保守,或跟風地投身B端市場時,Kimi Chat卻明確定位于C端市場,通過提供個性化和便捷的AI服務,與同類大模型形成了差異化競爭。
同時,C端產(chǎn)品的用戶通常對產(chǎn)品的體驗和功能有直接的反饋。這種即時反饋機制使得Kimi Chat能夠迅速進行產(chǎn)品迭代和優(yōu)化,從而在競爭激烈的市場中保持領(lǐng)先地位。
原文標題 : 成立僅一年,估值25億,月之暗面做對了什么?

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