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開價1億美元，硅谷巨頭瘋搶中國AI科學家

2025-07-07 16:24

在AI人才爭奪戰(zhàn)中，扎克伯格近期展開的系列操作堪稱教科書級案例。

繼以148億美元重金將95后華裔天才亞歷山大王（Alexandr Wang）創(chuàng)辦的Scale AI 納入麾下后，這位Meta掌門人迅速啟動戰(zhàn)略升級——兩周內(nèi)突然宣布成立“Meta超級智能實驗室”（MSL），整合旗下FAIR研究團隊與Llama模型開發(fā)組等核心AI資源，并直接委派Wang全權(quán)執(zhí)掌實驗室。

Inside Mark Zuckerberg's Meta: The evolving AI landscape - Fusion Chat

而這個豪華實驗室的核心人才，都是扎克伯格從OpenAI挖過來的。

據(jù)知情人士透露，Meta通過閃電戰(zhàn)式招募從OpenAI連夜簽下8名頂尖華人AI學者，且均為多模態(tài)模型、語音交互、強化學習等戰(zhàn)略領(lǐng)域的技術(shù)骨干，傳聞有1億美元報酬（現(xiàn)金+股票），但并未。

扎克伯格親自推行“CEO直聘”模式：其不僅親自梳理全球頂尖AI研究員名單，更在加州帕洛阿爾托和太浩湖的私人住所與候選人直接會面，甚至為關(guān)鍵人才開辟免面試的“綠色通道”。

Highlights from Mark Zuckerberg’s CNN interview | CNN

這種打破常規(guī)的決策機制大幅壓縮了招聘流程——從首次接觸到正式簽約，部分核心成員的入職周期被壓縮至72小時。

值得注意的是，這場由扎克伯格親自操盤的人才爭奪戰(zhàn)，已引發(fā)行業(yè)連鎖反應(yīng)：谷歌、英偉達等科技巨頭正以驚人投入加入戰(zhàn)局，而全球AI競爭的核心焦點，正逐漸聚焦于華人AI技術(shù)人才群體。

全球瘋搶中國AI頂尖人才

此次扎克伯格的“挖角”行動引人注目——從OpenAI挖走的華人學者，均來自清華大學、北京大學等國內(nèi)頂尖高校，且具備OpenAI、Google等科技巨頭的核心算法經(jīng)驗——有人主導過ChatGPT研發(fā)，有人負責自動駕駛感知系統(tǒng)，堪稱AI行業(yè)的“夢之隊”。

具體來看，被挖角的學者背景極具代表性：

畢樹超（Shuchao Bi）：浙江大學本科、加州大學伯克利分校博士，曾任Google工程總監(jiān)及YouTube Shorts聯(lián)合創(chuàng)始人，在OpenAI擔任多模態(tài)后訓練負責人。

Currently, Chinese AI Talent - Most Valuable Asset in the US: Tsinghua ...

趙盛佳（Shengjia Zhao）：清華大學本科、斯坦福大學計算機科學博士，2022年加入OpenAI擔任研究科學家，主導大語言模型訓練優(yōu)化，是o1-mini與o3-mini模型的關(guān)鍵貢獻者。這兩款模型雖體量小，但推理速度極快，去年秋季o1-mini在數(shù)學任務(wù)上的表現(xiàn)甚至超過更大規(guī)模的o1-preview模型。

任泓宇（Hongyu Ren）：北京大學本科、斯坦福大學博士，作為o3-mini和o1-mini的創(chuàng)建者，以及GPT-4o mini負責人和GPT-4o核心貢獻者，他在OpenAI后訓練團隊主導語言模型訓練優(yōu)化。2018年，他曾與趙盛佳共同發(fā)表關(guān)于生成式AI模型偏見的研究論文，提出深度生成模型泛化能力的新分析框架。

于佳慧（Jiahui Yu）：中國科學技術(shù)大學少年班本科、伊利諾伊大學香檳分校博士，加入OpenAI前曾在百度、英偉達、Google DeepMind任職，2022—2023年擔任Gemini多模態(tài)項目視覺聯(lián)合負責人。2023年10月加入OpenAI后，他領(lǐng)導感知團隊主導o3、o4-mini及GPT-4.1、GPT-4o等項目，專注AI環(huán)境信息收集與理解。

此外，還有HuiWen Chang, Ji Lin以及Pei Sun三位中國人。

不過，針對網(wǎng)傳1億美元年薪挖角三人的說法，CTO Andrew Bosworth后續(xù)在線辟謠，他表示，所謂高額待遇僅適用于極少數(shù)高級崗位。“我非常清楚他為什么這么說：因為我們確實成功吸引了一些OpenAI的人才，而他對此顯然并不高興。”

Levels.fyi數(shù)據(jù)顯示，Meta常規(guī)E7-E9級工程師年薪在150萬-500萬美元區(qū)間，但為挖角可能支付1.5倍溢價。獨立分析師估算，被挖的OpenAI研究員實際薪酬包約在500萬-1000萬美元/年，就算沒有1億美元，但相比OpenAI現(xiàn)有薪酬仍是質(zhì)的飛躍。

目前，AI技術(shù)已然步入“后摩爾定律”時代。在這一階段，單純依靠增加參數(shù)規(guī)模所帶來的邊際效益不斷遞減，創(chuàng)新愈發(fā)依賴于算法的突破以及工程的優(yōu)化。

這場技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變，成為全球科技巨頭展開激烈人才爭奪戰(zhàn)的深層次驅(qū)動力。企業(yè)間的“軍備競賽”態(tài)勢愈演愈烈，進一步推高了頂尖人才的身價。而在這場人才競爭中，華人科學家已然成為核心力量。

傳統(tǒng)上，印度裔在硅谷的優(yōu)勢主要集中在項目管理和商業(yè)落地環(huán)節(jié)。然而，在AI時代的技術(shù)邏輯下，這一格局被徹底顛覆。面對Transformer架構(gòu)這類復雜的數(shù)學難題，10個普通程序員的作用也抵不上1個頂尖科學家。

正如英偉達CEO黃仁勛所說：“全球50%的人工智能研究人員都來自中國；美國每個AI實驗室都活躍著華人研究者身影，無一例外。”

從近期科技巨頭的一系列動作中，便能真切感受到這場人才戰(zhàn)爭的激烈程度。

馬斯克在OpenAI陷入人才危機時高調(diào)宣布，將在本月發(fā)布Grok 4，并透露將構(gòu)建專門編程模型。其xAI創(chuàng)始團隊中，華人占比達三分之一。

全球AI芯片領(lǐng)域的“一哥”英偉達，其創(chuàng)始人黃仁勛最近也親自下場搶人，悄悄招攬了兩位華人AI大神。

其中一位是Banghua Zhu，他2018年本科畢業(yè)于清華大學，獲得電氣與電子工程學士學位，2024年在加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系獲得博士學位，師從Jiantao Jiao教授和Michael I. Jordan教授。2023年，他與Jiantao Jiao聯(lián)合創(chuàng)立Nexusflow AI，致力于為企業(yè)級應(yīng)用場景提供可靠的AI智能體解決方案。加入英偉達后，他將在Star Nemotron團隊擔任首席研究科學家，專注于企業(yè)級AI Agent的應(yīng)用研究，他還是大模型競技場LMArena的創(chuàng)始作者之一。

另一位重量級學者Jiantao Jiao也在同一時間官宣加盟英偉達。

他本科畢業(yè)于清華電子系，2018年取得斯坦福大學博士學位，現(xiàn)為加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系及統(tǒng)計系助理教授，研究領(lǐng)域橫跨基礎(chǔ)模型、生成式AI、機器學習、強化學習與博弈論、多模態(tài)應(yīng)用等前沿方向。

谷歌也沒閑著，前段時間把無人AI模型的基石Riston NE的發(fā)明者、華人AI頂尖科學家何愷明請出山，兼職加入谷歌DeepMind的團隊。何愷明2024年加入麻省理工學院（MIT），2025年6月，年紀輕輕的他便獲得了MIT的終身教職（副教授），成績斐然。

數(shù)據(jù)揭示了更為驚人的現(xiàn)實�！�2023年人工智能指數(shù)報告》顯示，全球頂尖AI研究者中47%來自中國，美國頂級AI人才中華人更是高達75%。

“中國本科 + 美國博士”的培養(yǎng)模式，已經(jīng)成為硅谷AI精英的標配路徑。根據(jù)全球AI人才追蹤報告2.0顯示，2022年在全球前20%的頂尖AI人才中，原籍國為中國的人才占比高達38%，超過美國本土的37%。

正如黃仁勛所言：“中國用全世界20%的人口培養(yǎng)出了全世界50%的AI人才。”中式基礎(chǔ)教育的優(yōu)勢在此顯露無遺——盡管曾被批評為“應(yīng)試教育”，但強大的數(shù)學、理科基礎(chǔ)培養(yǎng)了大量具備創(chuàng)新潛力的人才基礎(chǔ)。當然，這也是有代價的，篩選出優(yōu)質(zhì)人才也代表了有大批被迫卷入篩選的學生。

但一個嚴峻的現(xiàn)實不容忽視。麥肯錫預測，到2030年，中國AI人才缺口將達400萬，低門檻崗位趨于飽和，高端崗位卻嚴重短缺。另外，自特朗普政府以來，美國對華AI打壓始終圍繞人才展開，從限制英偉達對華供應(yīng)AI芯片，到禁止提供芯片設(shè)計軟件，核心目標均為遏制中國AI發(fā)展。

更令人警覺的是，頂尖人才持續(xù)流向海外——每年最頂尖的畢業(yè)生中，依然會有一部分最優(yōu)秀的學生選擇去美國繼續(xù)進修。

這其中有很多原因，美國良好的研究環(huán)境，研究資金和研究自由，會吸引很多全球優(yōu)秀的人才去進修，鍛煉。我們不用責怪個人選擇，而是應(yīng)該反思國內(nèi)高校的研究體系如何才能留住大量頂級的人才。

因為最頂級的人才作用，可能抵100個甚至1000個普通人才，特別在基礎(chǔ)科研領(lǐng)域。當然，也有很多優(yōu)秀的畢業(yè)生在中國的頂尖企業(yè)里繼續(xù)研究，未來誰會發(fā)展得更好也還不好說。

此外，面對這一局面，國內(nèi)企業(yè)正在奮起破局：騰訊、阿里、百度在2025年春招期間，算法工程師崗位招聘量同比增長46.8%，平均月薪達2.35萬元人民幣，深度學習崗位更高達2.4萬元。

就連宇樹科技這樣的初創(chuàng)公司也為AI算法崗開出7萬元/月的高薪，廣東神舞科技提供“兩室一廳免費住房+40萬-70萬年薪”的優(yōu)厚條件。

此外，騰訊還舉辦“AI算法大賽”，獎金池達5000萬元人民幣，試圖通過競賽挖掘全球頂尖人才。

騰訊公布一季度財報：營收1595億元，視頻號用戶時長增長80%_鳳凰網(wǎng)

但與Meta、谷歌等巨頭相比，差距依然明顯。無論是頂尖科學家的薪酬、科研環(huán)境，還是國際影響力，國內(nèi)企業(yè)仍需長期積累。

馬斯克曾說：“這是我看到過最瘋狂的技術(shù)人才爭奪戰(zhàn)。”在這場沒有硝煙卻異常激烈的全球AI人才爭奪戰(zhàn)中，中國科學家憑借扎實的專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，成為各方競相瘋搶的“香餑餑”。

但如何留住并充分發(fā)揮這些頂尖人才的作用，構(gòu)建起具有國際競爭力的人才生態(tài)，讓中國在全球AI賽道上持續(xù)領(lǐng)跑，依舊是擺在我們面前亟待解決的關(guān)鍵課題。

一場以高薪為“餌”的精彩博弈

對于Meta的挖角行為，OpenAI首席研究官Mark Chen馬克·陳將此比喻為“有人闖進我們的家偷東西”，其憤懣之情溢于言表。

隨即，（Mark Chen）向全體員工發(fā)送了一封措辭強硬的備忘錄：“我們比以往任何時候都更主動，正在調(diào)整薪酬，并在尋找創(chuàng)新方式來認可和獎勵頂尖人才。”

OpenAI網(wǎng)站突破10億月活，躋身全球流量20強網(wǎng)站_鳳凰網(wǎng)

除了承諾調(diào)整薪酬體系外，OpenAI宣布6月30日至7月6日期間員工需居家辦公，管理層則加班加點應(yīng)對這場人才危機。盡管名義上是為緩解員工每周80小時超負荷工作的壓力，但知情人士透露，管理層的真實目的是防止離職傳言在辦公室蔓延，造成更大范圍的人心動蕩。

這場突如其來的挖角危機，直接導火索是2025年初Meta自研大模型Llama 4表現(xiàn)不及預期。扎克伯格曾放話：“我要在2027年前，讓Meta的AI超越Google和OpenAI，成為世界第一。”

Mark Zuckerberg's Meta: Setting the Stage for an AI Revolution against ...

但Llama 4 項目受挫令扎克伯格“非常沮喪”。這位CEO隨即改變策略——與其押注單一模型，不如通過吸納頂尖人才實現(xiàn)多點突破。

為此，Meta在AI領(lǐng)域的投入堪稱“砸錢換時間”。除每年數(shù)百億美元的芯片、數(shù)據(jù)中心和算法研發(fā)支出外，此次更以巨資招攬AI領(lǐng)域最具潛力的華人天才。

但薪酬誘惑只是表象，更深層次的吸引力在于科研自主權(quán)與資源保障。一位接近OpenAI的知情人士透露，公司內(nèi)部常因算力分配爆發(fā)激烈爭吵，“重要項目尚需排隊等待，邊緣研究更難獲得支持”。

反觀Meta，扎克伯格宣布“未來幾年將在AI上投入數(shù)千億美元”，并承諾為MSL團隊提供“無限制的先進算力資源”——這對飽受GPU短缺困擾的OpenAI研究員堪稱致命誘惑。

這場人才集體流失的背后，其實也是OpenAI長期積累的深層隱患。

2024年啟動的重組計劃將核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)由營利性公司經(jīng)營，非營利董事會僅保留少數(shù)股份，徹底倒向商業(yè)化。以CEO山姆·奧爾特曼為首的商業(yè)化派主張加快產(chǎn)品迭代與盈利步伐，要求“每隔幾個月就要有重磅產(chǎn)品發(fā)布”，導致研究人員疲于應(yīng)付短期目標。

曾主導ChatGPT開發(fā)的約翰·舒爾曼（John Schulman）離職時坦言，他希望“重返實際技術(shù)工作”，這句委婉的批評直指OpenAI日益嚴重的官僚化傾向。

約翰·舒爾曼

薪酬體系的不合理，也進一步加劇了人才流失。盡管OpenAI估值高達1500億美元，但其獨特的“利潤封頂”結(jié)構(gòu)限制了員工回報——最初承諾投資者收益不超過投入的100倍，后改為每年增長20%。

如今，當Meta用真金白銀挖走技術(shù)骨干，OpenAI才如夢初醒。核心骨干的集體出走，不僅延緩了OpenAI o系列輕量模型的迭代速度，更可能中斷其多模態(tài)技術(shù)的連續(xù)性發(fā)展。

對于Meta而言，這種“新人笑舊人哭”的局面也并非全然樂觀。通過引入OpenAI系人才，Meta希望彌補自身在生成式AI應(yīng)用層的短板；而Scale AI的數(shù)據(jù)標注能力與王氏領(lǐng)導的算法團隊結(jié)合，可能孕育出不同于GPT的技術(shù)路徑。

但這種“雜交優(yōu)勢”是否真能超越OpenAI尚待觀察，且已在Meta內(nèi)部引發(fā)不滿——老員工抱怨公司用2-3倍薪資招攬外部“超級巨星”，變相貶低現(xiàn)有團隊價值。

扎克伯格豪擲重金收購的Alexander Wang

回到最開始說的被扎克伯格視為“同輩創(chuàng)業(yè)者中最杰出”的亞歷山大·王，他到底是誰？

扎克伯格對他評價極高：“我認為他是同輩創(chuàng)業(yè)者中最杰出的一位，他對超級智能的歷史性意義有著清晰的認識。并且作為聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，他將Scale AI打造成了一家高速發(fā)展的公司，幾乎參與了行業(yè)內(nèi)所有領(lǐng)先模型的開發(fā)工作。”

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亞歷山大·王

亞歷山大·王確實有著與年齡不相符的履歷：1997年出生的他，父母均為物理學家，自幼展現(xiàn)出數(shù)學與計算機領(lǐng)域的驚人天賦。2013年入選美國數(shù)學奧林匹克集訓隊，2014年進入美國物理奧林匹克國家隊，2012—2013年連續(xù)兩年成為美國計算機奧林匹克競賽（USACO）決賽選手，青少年時期便在Quora擔任軟件程序員。

盡管短暫就讀于MIT并在高頻交易公司Hudson River Trading擔任算法開發(fā)員，但他最終選擇在2016年輟學創(chuàng)立Scale AI。這家專注于AI數(shù)據(jù)標注與模型評估服務(wù)的公司，短短數(shù)年便成長為硅谷最具影響力的AI企業(yè)之一，也讓亞歷山大·王一躍成為億萬富豪，業(yè)內(nèi)稱他為「下一個馬斯克」。

Scale AI預覽圖