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蘋果AI核心負(fù)責(zé)人Ruoming Pang轉(zhuǎn)投Meta，年薪高達(dá)9位數(shù)。這背后，是蘋果自研AI淪為“備胎”的無奈，還是Meta“超級智能”夢之隊(duì)的致命誘惑？當(dāng)一場人才“挖角”演變?yōu)閮蓷lAI戰(zhàn)略路線的公開對決，真正的勝負(fù)手在哪里？我們與兩位蘋果、Meta的內(nèi)部專家聊了聊，試圖為您揭開這場天價挖角事件的深層邏輯。

蘋果內(nèi)部的“推力”

“這不僅僅是跳槽，更像是一次無聲的抗議。”這是我們連線到的第一位專家——蘋果AFM團(tuán)隊(duì)的一位匿名工程師——開門見山的總結(jié)。當(dāng)談及前領(lǐng)導(dǎo)Ruoming Pang的離職時，他的語氣中夾雜著惋惜與無奈。

“外界都在談?wù)撔剿�，但那只是催化劑。真正�?lsquo;推力’來自內(nèi)部。Ruoming領(lǐng)導(dǎo)的AFM團(tuán)隊(duì)有近百名頂尖人才，我們傾注了數(shù)年心血，打造了蘋果的多模態(tài)大模型MM1系列。你們在WWDC上看到的郵件摘要、Genmoji表情生成，甚至一些相冊的智能優(yōu)化，背后都是我們模型的功勞。我們曾相信，自己正在為蘋果構(gòu)建一個獨(dú)立、強(qiáng)大、注重隱私的AI未來。

但過去幾個月，一切都變了。團(tuán)隊(duì)先是被劃歸到AI高級副總裁John Giannandrea的副手Daphne Luong之下，她對團(tuán)隊(duì)的審查變得異常嚴(yán)格，工程師的壓力劇增，許多項(xiàng)目的自主性都在收縮。

而真正的打擊，是WWDC上，當(dāng)公司高調(diào)宣布將集成OpenAI的ChatGPT，并且高管在會后采訪中也明確表示未來希望引入Google Gemini等更多模型時，我們團(tuán)隊(duì)許多人是在臺下或通過屏幕看著的。那一刻的感覺非常復(fù)雜...，就像你辛苦種了一片果園，老板卻當(dāng)著所有人的面，宣布要從鄰居那里批發(fā)水果來招待最重要的客人。我們的成果，一夜之間降級為‘備選方案’。

這種戰(zhàn)略上的不確定性，是最讓人無法忍受的。它意味著你的努力可能隨時被替代，你的價值無法得到最大化的體現(xiàn)。所以，Ruoming的離開是信號，但不是孤例。他的副手Tom Gunter上個月就走了，現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)里，很多人的LinkedIn資料都在悄悄更新，獵頭的電話就沒停過。這不是簡單的錢的問題，而是一種價值感和方向感的迷失。當(dāng)公司高層自己都對自研路線表現(xiàn)出猶豫時，你很難要求工程師們保持百分之百的信念。”

Meta的強(qiáng)大“吸引力”

為了解事件的另一面，我們聯(lián)系上了一位Meta AI招聘團(tuán)隊(duì)的資深專家。他為我們揭示了這場“挖角”背后邏輯。

“Mark（扎克伯格）現(xiàn)在對AI人才的渴望是現(xiàn)象級的。他會親自給頂尖候選人發(fā)郵件，邀請他們到自己派洛斯福德的豪宅里共進(jìn)晚餐。為Ruoming開出的數(shù)千萬美金年薪，在外界看來是天價，但在內(nèi)部，這被視為對‘帥才’的必要投資，是為了確保在未來十年最重要的技術(shù)競賽中占據(jù)領(lǐng)先地位。

更重要的是，Meta給的承諾非常清晰：打造一個致力于構(gòu)建‘超級智能’（Superintelligence）的夢之隊(duì)，并為之提供無限的‘彈藥’。 這個‘彈藥’，不僅指預(yù)算，更指硅谷最寶貴的資源——算力。Meta正在瘋狂囤積英偉達(dá)的H100 GPU，目標(biāo)是年底達(dá)到數(shù)十萬張的規(guī)模，這種算力儲備讓所有AI研究者都為之眼紅。對于Ruoming這樣的專家來說，這意味著他可以不受限制地訓(xùn)練更大、更強(qiáng)的模型，實(shí)現(xiàn)他在蘋果時可能無法完全施展的抱負(fù)。

你再看看Meta最近的動作，這絕非是簡單的擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)，而是精準(zhǔn)地吸納每個領(lǐng)域的頂尖人物。

Ruoming Pang，來自蘋果，是構(gòu)建大規(guī)模、多模態(tài)基礎(chǔ)模型的帥才，他知道如何將復(fù)雜的AI模型整合進(jìn)億萬用戶級別的產(chǎn)品中。

Yuanzhi Li，來自O(shè)penAI，是理論和算法領(lǐng)域的頂尖研究員，他的加入能強(qiáng)化Meta在下一代模型架構(gòu)上的理論深度。

Anton Bakhtin，來自Anthropic，是構(gòu)建和訓(xùn)練大型語言模型（如Claude）的實(shí)戰(zhàn)專家，尤其在AI Agent（智能體）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面有深厚積累。

除此之外，別忘了他們最近還吸引了像Scale AI的前CEO Alexandr Wang（出任Meta首席AI官）、前GitHub CEO Nat Friedman和創(chuàng)業(yè)家Daniel Gross這樣的人物加盟。 這傳遞的信號是，Meta不只在招募頂尖的‘科學(xué)家’，還在招募頂尖的‘產(chǎn)品領(lǐng)袖’和‘戰(zhàn)略家’。他們要組建的，是一個覆蓋從底層研究、模型訓(xùn)練到產(chǎn)品化、商業(yè)化全鏈路的超級團(tuán)隊(duì)。

在這里，你不用擔(dān)心你的研究成果會被當(dāng)成‘備胎’。恰恰相反，整個公司的資源都會向你傾斜。對于渴望實(shí)現(xiàn)技術(shù)抱負(fù)的科學(xué)家而言，這種能夠主導(dǎo)技術(shù)方向、不受掣肘的舞臺，其吸引力甚至超過了薪酬本身。”

戰(zhàn)略視角的對決

最后，我們邀請了一位長期關(guān)注科技巨頭戰(zhàn)略的資深行業(yè)分析師，為我們提供更宏觀的視角。“我們必須跳出‘人才跳槽’的表象，去看背后兩條截然不同的AI戰(zhàn)略路線。

蘋果的戰(zhàn)略，本質(zhì)上是‘務(wù)實(shí)的防御性整合’。 它的核心目標(biāo)始終是‘AI for Product’（為產(chǎn)品服務(wù)的AI），即利用AI優(yōu)化其無與倫比的硬件生態(tài)體驗(yàn)。蘋果的優(yōu)勢在于終端和隱私，因此它大力發(fā)展端側(cè)AI。但在大模型能力上，它確實(shí)落后了。為了不在關(guān)鍵的AI功能上缺席，它必須選擇與外部強(qiáng)者合作，這是一種務(wù)實(shí)，但也是一種無奈。這種策略雖然能快速補(bǔ)齊短板，但代價是打破了其引以為傲的‘軟硬件垂直整合’神話，并不可避免地會打擊自研團(tuán)隊(duì)的士氣，暴露出其在AI時代轉(zhuǎn)型期的戰(zhàn)略脆弱性。

Meta的戰(zhàn)略，則是一場徹底的‘開源式閃電進(jìn)攻’。 扎克伯格的目標(biāo)是‘AI is the Product’（AI本身就是產(chǎn)品）。通過將強(qiáng)大的Llama系列模型開源，Meta正在下一盤大棋。它不僅通過免費(fèi)模式打擊了OpenAI等閉源對手的商業(yè)模式，更重要的是，它在全球范圍內(nèi)建立起一個龐大的開發(fā)者生態(tài)。無數(shù)公司和個人基于Llama進(jìn)行創(chuàng)新，這反過來又為Meta提供了海量的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，鞏固了其在AI領(lǐng)域的話語權(quán)和平臺地位。因此，它必須不計成本地招攬最頂尖的人才來確保其核心模型的領(lǐng)先性，這是一種極具攻擊性的戰(zhàn)略。

所以，Ruoming Pang的這次流動，正是這兩種戰(zhàn)略沖突下的標(biāo)志性事件。它預(yù)示著全球AI人才的競爭已進(jìn)入白熱化，未來幾年，我們將看到更多頂尖人才向那些戰(zhàn)略更清晰、決心更堅定、資源更集中的公司聚集。”

結(jié)語

通過與這三位專家的深度對話，一幅遠(yuǎn)比公開新聞更立體、更深刻的圖景展現(xiàn)在我們面前。

在今天這個瞬息萬變的科技戰(zhàn)場，每一個高管的變動、每一項(xiàng)戰(zhàn)略的微調(diào)，背后都可能隱藏著決定企業(yè)未來的關(guān)鍵信息。依賴二手資料和模糊判斷，無異于紙上談兵。

       原文標(biāo)題 : Meta9位數(shù)年薪挖走蘋果AI“心臟”！我們和兩位蘋果、Meta內(nèi)部專家聊了聊...