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6月27日，中國光谷人工智能創(chuàng)新大會暨2025福布斯中國人工智能科技企業(yè)TOP50發(fā)布活動在武漢光谷拉開序幕，圖靈獎得主、清華大學教授、歐洲科學院外籍院士、知名學者及領軍企業(yè)創(chuàng)始人等50+國內外人工智能頂尖力量匯聚一堂，帶來一場千姿百態(tài)的AI落地智識盛宴。格創(chuàng)東智解決方案及產(chǎn)品中心總經(jīng)理李楠博士受邀出席，并發(fā)表題為《工業(yè)AI超級生產(chǎn)力的破局公式與實踐》的主旨演講，與一眾人工智能領軍企業(yè)特斯拉、百度智能云、零一萬物、聲通科技等，系統(tǒng)性拆解了工業(yè)AI落地的核心方法論。

與傳統(tǒng)數(shù)字化相比，工業(yè)AI已展現(xiàn)出顛覆性的優(yōu)勢。李楠博士在演講中指出，工業(yè)AI已取得顯著進展，但輸出準確性仍有待提高，探索有人工兜底或非核心生產(chǎn)場景成為首要選擇。同時，隨著模型能力和小模型工具的成熟，AI將在決策與控制方面迎來新的突破，逐步實現(xiàn)全流程智能化。而且，行業(yè)領域知識的積累對于價值創(chuàng)造至關重要，高質量行業(yè)數(shù)據(jù)和工業(yè)語料的投入能夠使AI模型內化專家經(jīng)驗，提升輸出準確率，進而開發(fā)出具有實際應用價值的AI解決方案。

李楠還認為，工業(yè)AI正以 應用智能化、Agent/智能體、工業(yè)AI中臺、智能裝備/具身智能四種范式加速落地。在進一步談及落地路徑時，李楠首次公開"三步走"公式。第一步是場景篩選，需把握三大核心要點：首先，以價值鏈變現(xiàn)為導向，優(yōu)先攻克研、產(chǎn)、供、銷、服等高價值環(huán)節(jié)；其次，基于大模型適配性，針對知識密集、數(shù)據(jù)密集、變化密集、交互密集、創(chuàng)作密集五類場景定制方案；最后，復用現(xiàn)有IoT與數(shù)據(jù)治理基礎來降低場景投入門檻。第二步是模型協(xié)作，構建大小模型深度協(xié)作體系，大模型承擔排產(chǎn)優(yōu)化、根因分析等宏觀決策，小模型執(zhí)行視覺檢測、設備控制等高精度任務；第三步則是能力整合，整合算法（Algorithm）、大數(shù)據(jù)（Big Data）、算力（Computing）、領域知識（Domain）、裝備（Equipment）在內的ABCDE五大能力，加速跨越AI應用落地的鴻溝。

李楠的觀點，正是從格創(chuàng)東智深度服務客戶中萃取沉淀出的實踐真知。以TCL華星全鏈路智能化服務實踐為例，格創(chuàng)東智不僅系統(tǒng)化打通客戶研、產(chǎn)、供、銷、服關鍵業(yè)務場景；還實現(xiàn)了大小模型深度協(xié)同，比如，在TCL華星部署的"設備知識庫Agent"小模型進行實時診斷，結合"星智X-Intelligence垂域大模型"的研發(fā)知識問答進行決策支持；同時，基于五大能力的整合，在泛半導體積累深厚的行業(yè)Know-how，反哺提升系統(tǒng)部署的有效性，助力TCL華星的智能制造成熟度達到4級這一全國最高水平。

作為工業(yè)智能領域的領跑者，格創(chuàng)東智始終以AI+工業(yè)軟件+智能裝備三位一體戰(zhàn)略支柱，通過自主化突破、平臺化賦能、智能化躍遷等核心能力深度賦能泛半導體制造業(yè)數(shù)字化升級。大會期間，李楠博士接受了福布斯中國的專訪，暢談格創(chuàng)東智在工業(yè)AI系統(tǒng)化落地的深度思考實踐。

頒獎典禮環(huán)節(jié)，格創(chuàng)東智榮登2025福布斯中國人工智能新銳企業(yè)， 印證了格創(chuàng)東智技術深度與場景厚度的業(yè)務成效。未來，格創(chuàng)東智將持續(xù)做深工業(yè)AI場景賦能，為行業(yè)貢獻更多可復制的生產(chǎn)力躍升公式。