AI將可以直接讀取人類腦思維
文/陳根
說起克里斯托弗·諾蘭執(zhí)導(dǎo)和編劇的《盜夢空間》,大家一定都不陌生,這部拿了四個奧斯卡獎的電影上映以后,獲得了廣泛的贊譽和商業(yè)成功。主人公多姆·科布是一名熟練的盜夢者,他的任務(wù)是通過進入目標(biāo)人物的夢境,竊取他們的秘密信息,甚至植入一個想法。而今天,科學(xué)家們在大型語言模型的助力下,開發(fā)出的現(xiàn)代“讀心機”,雖然不能在你的夢中植入觀念,但卻可以隨時將你的大腦活動轉(zhuǎn)換為持續(xù)語言輸出。被讀取了“心思”的人類是否會變得列純粹呢?
據(jù)《自然》子刊Nature Neuroscience上發(fā)表的一項研究報告顯示:由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究團隊研發(fā)的“讀心機”,只需要分析功能磁共振成像(fMRI)數(shù)據(jù),就可以以非侵入性的方式,將參與者大腦中所想的故事甚至圖像用語言描述出來。
這是通過fMRI和機器學(xué)習(xí)的結(jié)合,實現(xiàn)將大腦活動轉(zhuǎn)換為持續(xù)的語言輸出的腦機接口。所謂fMRI,是一種非侵入性的技術(shù),可以通過測量血液在大腦中的氧合水平變化來監(jiān)測腦活動。通過將被試者放置在fMRI掃描儀中,并要求其進行某些思維任務(wù),可以獲得與特定思維活動相關(guān)的大腦區(qū)域的活動圖像。AI系統(tǒng)通過分析這些圖像來理解與特定思維過程相關(guān)的模式。
在這項研究中,科學(xué)家們讓志愿者躺在MRI機器中,在接受fMRI掃描的同時從耳機中聽取播客故事。同時,利用大型語言模型將的fMRI數(shù)據(jù)顯示的大腦活動,與播客故事里的語言特征聯(lián)系起來。
經(jīng)過一段時間的訓(xùn)練之后,解碼器便可以根據(jù)志愿者的大腦活動,輸出語言來描述志愿者聽到的故事。這一系統(tǒng)不但能夠?qū)⒒颊呗牭降墓适陆庾x出來,還能夠解讀不包含任何語句的圖像內(nèi)容。值得一提的是,在實驗中,研究人員并沒有指引志愿者在大腦中“描述”看到的視頻,但是解碼器仍然可以通過大腦活動解讀出視頻的內(nèi)容,雖然還不能達到100%的準(zhǔn)確性。
除了準(zhǔn)確性方面的小小瑕疵之外,該解碼器的完備應(yīng)用,還需要克服其他方面的一些小挑戰(zhàn):比如時延問題,因為fMRI掃描需要一定的時間來捕捉和處理大腦活動,所以這種時延可能會導(dǎo)致在實時交互中的不流暢性;再比如志愿者的個體差異,因為不同人的大腦結(jié)構(gòu)和活動模式往往都是存在差異性的,這對于建立通用的腦機接口系統(tǒng)也是一個不小的挑戰(zhàn)。此外,對于這種現(xiàn)代“讀心術(shù)”是否會涉及侵犯個人的心理隱私,也是一個不小的問題,“不斷評估新的大腦解碼器對心理隱私的影響至關(guān)重要。”研究人員Jerry Tang博士強調(diào)說。
不過,伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,通過分析fMRI來實現(xiàn)腦機接口的研究已經(jīng)取得的成果,可以看出:這一系統(tǒng)可能讓那些失去說話能力,但是神智依然清醒的患者(比如中風(fēng)患者或者肌萎縮側(cè)索硬化患者)重新獲得表達的能力。研究人員表示,雖然因為需要參與者一動不動地躺在MRI機器里才能收集到可靠的數(shù)據(jù),而目前這一系統(tǒng)在實驗室外使用還沒有可行性,但是,它也可以分析更為便攜的大腦成像系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如功能性近紅外廣譜(fNIRS)技術(shù);诒銛y式大腦成像技術(shù)開發(fā)的解碼器將為因為疾病無法說話的患者提供表達心聲的新途徑。
原文標(biāo)題 : 陳根:AI將可以直接讀取人類腦思維

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