長安大學張懿璞：影像遺傳腦科學研究中的HPC問題
2021-01-06 09:13
金翅創(chuàng)客
關(guān)注
金翅導讀
腦區(qū)異常和遺傳變異是研究精神疾病的重要標志。神經(jīng)成像技術(shù)為研究腦部異常活動提供了有效且無創(chuàng)的方法，如磁共振成像（MRI）、腦磁圖（MEG），腦電圖（EEG）。隨著分子遺傳學的發(fā)展，特別是全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS），極大地促進了復(fù)雜的疾病研究。影像遺傳學通過多種影像和遺傳數(shù)據(jù)融合，識別與神經(jīng)成像內(nèi)表型和遺傳變異相聯(lián)系的生物標記物，從而為精神疾病診斷及其亞型的分類提供幫助。由于樣本采集成本問題，小樣本超高維度是這類研究的一大特征。如此規(guī)模的數(shù)據(jù)計算問題自然的成為了一大難點。
本期的學術(shù)前沿我們分享一下來自長安大學電子控制與工程學院副教授張懿璞在2020西北地區(qū)高性能計算研討會中的案例，張老師在相關(guān)領(lǐng)域更加詳實的學術(shù)前沿分享還會在不久的未來跟大家見面，敬請期待！
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