AI教育的典型場(chǎng)景與典型模式
2019年8月10日,由中國(guó)高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦的“OFweek 2019中國(guó)AI+教育高峰論壇”在上海新國(guó)際博覽中心成功舉辦!楚天學(xué)者、華中師大國(guó)家數(shù)字化學(xué)習(xí)研究中心副主任、伍倫貢研究院院長(zhǎng)余新國(guó)教授出席了本次會(huì)議,為大家?guī)?lái)題為《AI教育的典型場(chǎng)景與典型模式》的演講。
楚天學(xué)者、華中師大國(guó)家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心副主任、伍倫貢研究院院長(zhǎng)
余新國(guó)教授
以下為余教授的發(fā)言內(nèi)容,OFweek人工智能網(wǎng)編輯做了不改變?cè)獾恼砑熬庉嫛?/p>
演講原文如下:
各位同仁、各位專家、各位聽眾,下午好。
今天我跟大家分享的題目是AI教育的典型場(chǎng)景和典型模式。關(guān)于AI教育可以改變教育這個(gè)觀點(diǎn)我們已經(jīng)提了很多年,在很多由國(guó)家發(fā)布的教育戰(zhàn)略及規(guī)劃也都出現(xiàn)過(guò)很多次。我想正是時(shí)候進(jìn)一步思考AI教育是如何改變教育的?它的原理和方法是什么?
要搞清楚這一點(diǎn),首先就要回到教育的本質(zhì)。那么教育是什么呢?我們教育的最終目標(biāo)就是培養(yǎng)人才。從小孩一生下來(lái),甚至有時(shí)候還沒有生下來(lái)就開始接受教育,整個(gè)教育的過(guò)程延續(xù)幾十年。在這個(gè)過(guò)程中,有哪些方面AI可以做的比人類更好,或者是AI跟人一起達(dá)到比過(guò)去更好的效果,我們要做的就是探討這樣場(chǎng)景和可能性。
我們講的教育實(shí)際上是一個(gè)環(huán)境,有的人有幸身在大城市,有的人身在偏遠(yuǎn)農(nóng)村,他們所處的教育環(huán)境是不一樣的。這是教育大環(huán)境的一方面,也就是社會(huì)環(huán)境,還包括家庭環(huán)境和學(xué)校環(huán)境。而教育的小環(huán)境包括軟硬件、師資、教育模式等等。如果要用AI技術(shù)去改變教育,我們應(yīng)該怎么改變,能提供哪些技術(shù)?
根據(jù)我的總結(jié),改變教育的技術(shù)方面主要是ABCD 四方面技術(shù)。A就是人工智能,即Artificial Intelligence。它能為我們的教育做什么呢?首先,它能夠完成以前需要用人力但不需要太多智力的教育活動(dòng),一些重復(fù)且知道結(jié)果的智力活動(dòng)(如批改作業(yè)、課外輔導(dǎo)等);其次,它能夠提升教育服務(wù)系統(tǒng)、教育管理系統(tǒng)(即在什么時(shí)間給學(xué)習(xí)者提供什么樣的資料);此外,它還可以利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)擴(kuò)展教育空間,打破地域限制;最強(qiáng)大的地方在于教育機(jī)器人,它可以吸收全人類的知識(shí)以及最先進(jìn)的教學(xué)方法,這是單個(gè)的一個(gè)老師做不到的。
B就是Blockchain(區(qū)塊鏈),也就是安全。因?yàn)樾『]有太強(qiáng)的分辨能力,我們要保證教育資源資料,也就是小孩所學(xué)、所看的東西,在教育上是安全的。我們通過(guò)Blockchain技術(shù)還可以完整的記錄學(xué)習(xí)者接收知識(shí)行為的精準(zhǔn)軌跡,因?yàn)锽lockchain技術(shù)讓這個(gè)軌跡無(wú)法被篡改。
C就是Cloud,也就是Education Cloud。我們?cè)谝恍┑胤缴a(chǎn)出來(lái)的教育資源、教育的軟硬件、教育的服務(wù),通過(guò)教育云平臺(tái)可以實(shí)時(shí)地傳播到很廣大的地區(qū)。這樣可以提高教育公平,提高教育的經(jīng)濟(jì)效率,同時(shí)還可以為從事教育技術(shù)的公司創(chuàng)造一個(gè)比較低的行業(yè)準(zhǔn)入門檻。
最后一個(gè)是D,也就是數(shù)據(jù)Data。我們處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)結(jié)合AI算法能讓我們教育的過(guò)程更加精準(zhǔn)化。過(guò)去的教研工作是定性的分析,往往存在很多主觀因素。有了大數(shù)據(jù)以后,我們可以用很精準(zhǔn)的AI算法進(jìn)行很精準(zhǔn)的分析,知道每一個(gè)學(xué)生在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的需要。有些學(xué)生學(xué)的慢一些,并不代表他比較笨,而是在某一個(gè)方面比較慢,在其他的方面可能比較快。我們要很科學(xué)地分配他的時(shí)間,提高他整體的學(xué)習(xí)效率。
這就是我們總結(jié)出來(lái)的智能教育技術(shù)能變革教育的原理。智能教學(xué)變革教育就是要通過(guò)教育技術(shù)的改變,使得我們的教育讓全社會(huì)滿意。
當(dāng)然這個(gè)方向也有很多挑戰(zhàn)。
首先是思維問題。人的思維跟物理世界是不一樣的,到目前為止我們還沒有科學(xué)的建模,只是部分模擬了人的智力活動(dòng),理解人的智力活動(dòng)是一個(gè)世界性的難題。其次,人才培養(yǎng)的評(píng)測(cè)也是一個(gè)難題。學(xué)習(xí)測(cè)試得了100分,并不等于就是人才,因?yàn)槲覀儗?duì)人才評(píng)判最重要的標(biāo)準(zhǔn)是要看他為社會(huì)做出多少貢獻(xiàn),而不是他學(xué)習(xí)的時(shí)候得了多少次100分。也就是實(shí)際上人才的評(píng)判需要社會(huì)檢驗(yàn),但在教育的過(guò)程當(dāng)中我們無(wú)法等到社會(huì)檢驗(yàn)完了才進(jìn)行評(píng)價(jià),這是一個(gè)很矛盾的地方。此外,知識(shí)建構(gòu)過(guò)程、知識(shí)推理過(guò)程、學(xué)習(xí)因人而異的多樣性,這些都是我們目前還不能理解的。這就是決定了我們教育研究的復(fù)雜性。

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